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Halbzeit erfolgreich erreicht

Modellvorhaben der Plattform neuroMIT

MedEcon Ruhr am 11. September 2026

Im Rahmen der klinisch-industriellen Plattform neuroMIT haben die drei Modellvorhaben KITE, BodyTune2Clinic und ATUS ihre Halbzeitmeilensteintreffen erfolgreich absolviert. Dabei präsentierten die Projektkonsortien ihre bisherigen Fortschritte, reflektierten erreichte Meilensteine und konkretisierten die nächsten Entwicklungsschritte. Die vorgestellten Ergebnisse verdeutlichen die Innovationskraft der Vorhaben entlang unterschiedlicher Anwendungsfelder der Medizintechnik.

Modellvorhaben KITE   

In dem Projekt KITE wird die künstliche Intelligenz-assistierte Detektion von tiefliegender Hirnfunktionsstörungen im Elektroenzephalogramm erforscht.  Beim Halbzeitmeilensteintreffen konnte die Projektgruppe ihre bisherigen Ergebnisse präsentieren, erreichte Schritte reflektieren und die weitere Planung präzisieren.

Ein Ergebnis ist die erfolgreiche Integration von Lasten- und Pflichtenheft in ein elektronisches Qualitätsmanagementsystem. Diese konsequente Dokumentation begleitet das Projekt seit Beginn und bildet die Grundlage für eine spätere Verwertungsstrategie. Zudem liegt ein positives Ethikvotum vor, das für die Fortführung des Forschungsvorhabens erforderlich war. Auf Basis von strukturierten Patient:innendaten, wurde eine Basis für die notwendigen Annotationen sowie das Training und die Validierung des KI-Algorithmus ermöglicht. Darüber hinaus steht ein erster Softwaredemonstrator auf Basis des BESA-Review-Programms bereit. Dieser wird gemeinsam mit den Projektpartnern SNAP GmbH, BESA GmbH und KKB (Knappschaft Kliniken Universitätsklinikum Bochum GmbH) kontinuierlich weiterentwickelt und markiert einen wichtigen Schritt hin zur technologischen Umsetzung von dem Modellvorhaben KITE.

Modellvorhaben BodyTune2Clinic

Das Projekt BodyTune2Clinic adressiert die Atherosklerose der Halsschlagadern, bei der sich Cholesterinester und andere Fette in den Halsarterien ansammeln. Es wird ein innovatives Messgerät zur Schlaganfallprävention konzipiert. Dies umfasst eine Hardware zur Aufnahme von Blutflussgeräuschen und eine KI-unterstützte Software für die Diagnostik. Projektpartner sind die MR:comp GmbH, Evangelisches Krankenhaus Herne und Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik.

Beim Halbzeitmeilensteintreffen präsentierte die Projektgruppe zentrale Fortschritte und konkretisierte die weitere Planung. Das Funktionsmuster wurde praxisnah erprobt und auf Basis der erhobenen Anforderungen aus der User Experience weiterentwickelt. Zudem wurde ein positives Ethikvotum eingeholt, ein entscheidender Schritt für die kommenden Projektphasen und zur Datengewinnung an betroffenen Patient:innenErgänzend wurde ein strukturierter Prozess zur systematischen Datengewinnung etabliert, der die Grundlage für Forschung und Weiterentwicklung des Funktionsmusters bildet.

Modellvorhaben ATUS

 Das Modellvorhabens ATUS zielt darauf ab, neue Oberflächenbeschichtungen für Stentsysteme zu schaffen, welche eine effizientere Akzeptanz im Körper ermöglichen und die Rezidivrate von Schlaganfallpatient:innen reduzieren. Somit können Patient:innen und das Gesundheitssystem entlastet werden. Das Projekt-Akronym steht für: „Antithrombogene und schnelleinheilende Beschichtung neurovaskulärer Implantate“.

Beim Halbzeitmeilensteintreffen konnte das Projekt wesentliche Fortschritte präsentieren. Nach der erfolgreichen Definition der Produktspezifikationen und Anforderungen wurden bestehende Beschichtungstechnologien evaluiert und die Grundlagen für die weitere Entwicklung geschaffen. Darüber hinaus wurde das für die nächsten Projektphasen erforderliche positive Ethikvotum erfolgreich eingeholt, sodass Blutproben von Betroffenen zur Validierung gewonnen werden können. Ein weiterer wichtiger Meilenstein war die Etablierung der Oberflächenmodifikation: Hierfür wurden Trägerstents entwickelt und gefertigt und anschließend elektrochemisch oberflächenmodifiziert. Das Projekt wird gemeinsam mit wallaby phenox und dem Katholischen Krankenhaus Bochum durchgeführt.

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