xR.AI – Auf dem Weg zum regelhaften KI-Einsatz in der radiologischen Regelversorgung
Künstliche Intelligenz ist ein häufig diskutierter Faktor in der Radiologie. Mit dem Fokus auf Bildanalyse und Befundunterstützung gibt es weltweit bereits zahlreiche Anwendungen. Gleichzeitig ist in Deutschland die grundsätzliche Bereitschaft des klinischen Personals zur Nutzung solcher Anwendungen hoch. Dennoch bleibt der regelhafte Einsatz von KI-Anwendungen die Ausnahme.
Gründe dafür sind die notwendigen kosten- und personalintensiven IT-Projekte zur technischen und organisatorischen Implementierung von KI in der Radiologie. Jede einzelne Anwendung benötigt spezielle Schnittstellenanpassungen in die bestehende IT-Landschaft des Krankenhauses oder der radiologischen Praxis. Zusätzlich gibt es Hürden in der Beschaffung, da auch die Lizenzen und Verträge individuell mit jedem Hersteller erworben und verhandelt werden müssen. Kaufentscheidungen sind dadurch häufig mit hohem Planungsaufwand und hohen Risiken verbunden – auch mit Blick auf begrenzte Budgets und uneindeutige Refinanzierungsmöglichkeiten.
Eine einheitliche Lösung, welche untersuchungsentitäten- und modalitätenübergreifend verwendet werden kann, ist derzeit nicht verfügbar. Die Integration von KI im klinischen Alltag bleibt daher projektgebunden und fragmentiert. Genau hier setzt das Forschungsprojekt xR.AI an. Mit dem Ziel, die strukturellen, technischen und organisatorischen Hürden, die dem regelhaften Einsatz entgegenstehen, zu überwinden, verfolgt xR.AI einen standardisierten Ansatz. Dieser betrachtet KI-Anwendungen nicht als jeweilige Einzellösung, sondern als zentral bereitgestellte Ressource. In einer einheitlichen Architektur werden die am Markt verfügbaren KI-Anwendungengebündelt und datenschutzkonform bereitgestellt. Somit kann unter anderem erstmals der parallele Einsatz von KI-Anwendungen auf derselben Entität ermöglicht werden.
Ein wichtiger Meilenstein des noch jungen Projekts ist bereits erreicht: Die in 2025 eingereichte Ideenskizze von xR.AI wurde vom Innovationsausschuss des G-BA positiv bewertet. Damit ist der Weg frei für die Konzeptionsphase. Aktuell arbeitet das Konsortium, bestehend aus MedEcon Ruhr, Knappschaft Kliniken (ZKIMED), Universität Bielefeld, smx consulting, Fluint Health, VISUS Health IT sowie den Kassen AOK Rheinland/Hamburg, DAK-Gesundheit und der KNAPPSCHAFT, an der Ausarbeitung des Vollantrags. Die positive Rückmeldung des G-BA unterstreicht die gesundheitspolitische Relevanz des Projektes und den Bedarf an strukturierten Lösungen für den KI-Einsatz in der Regelversorgung.
