KITE

Künstliche Intelligenz-assistierte Detektion tiefliegender Hirnfunktionsstörungen im Elektroenzephallogramm

Nerven.Sinne.Technik

Die Elektroenzephalografie (EEG) ist ein wichtiger Eckpfeiler in der Diagnostik und Therapieführung von Patient:innen mit epileptischen Anfällen und bekannten Epilepsien. Der bisherige Standard der visuellen EEG-Befundung wird zunehmend durch automatische computerunterstützte Methoden zur Detektion und Quantifizierung pathologischer hirnelektrischer Potenziale ergänzt, um eine zeitsparende, objektive, rasch und jederzeit verfügbare qualitative und quantitative EEG-Befundung zu ermöglichen. Trotz beachtlicher Fortschritte in der Forschung und ersten kommerziellen Produkten sind noch wichtige Herausforderungen hinsichtlich zur Verbesserung der Diagnostik zu lösen.

Hier setzt das Projekt KITE an: Das Vorhaben nutzt die nur an wenigen, speziellen Epilepsiezentren gegebene Möglichkeit der simultanen invasiven und Oberflächen-EEG-Ableitung bei Epilepsiepatient:innen. Das Ziel des Projektes ist die Erforschung und klinische Validierung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der Neurologie zur Entwicklung eines KI-basierten Software-Demonstrators zur automatischen Diagnose-Unterstützung für medizinisches Personal . Insbesondere soll am Beispiel des Indikationsgebiets “Epilepsie” die Anwendung des Transfer-Lernens sowie anderer Methoden der KI erforscht werden, um aus simultanen Messergebnissen nicht-invasiver und invasiver EEG-Untersuchungen Rückschlüsse auf Informationen ziehen zu können, die in nicht-invasive EEG-Untersuchungen über tiefe Hirnstrukturen enthalten sind.

Das Projekt KITE ist Teil der durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Ausschreibung „Aufbau von Industrie-in Klinik-Plattformen zur Entwicklung innovativer Medizinprodukte“. In diesem Rahmen wurde von der MedEcon Ruhr eine Plattform namens neuroMIT konstituiert. Ziel ist es, das Potenzial deutscher Krankenhäuser systematisch für bedarfsorientierte medizintechnische Innovationen in klinisch-industriellen Partnerschaften mit neurologischem Hintergrund zu nutzen und die Plattform anhand von dem Modellvorhaben KITE exemplarisch zu erproben.
Die Konsortialführung übernimmt die Bochumer SNAP Discovery AG, welche zusammen mit dem Gräfelfinger Unternehmen BESA GmbH die KI- und Softwareentwicklung in enger Abstimmung mit dem klinischen Partner, der Epileptologie des Universitätsklinikums Knappschaftskrankenhaus Bochum, vorantreibt.